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  8月26日下午，中国政府网的公众号，发布了一份新政策。政策的标题，是《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。

  国家专门为一项技术发布行动纲领，实际上并不多见。这背后，大概率是有大事要发生。所以，这份AI新政一经发布，立刻引起了热烈的讨论。有人说，这是继2017年《新一代AI发展规划》之后，国家层面对AI战略的全面升级。有人说，这份AI新政，比十年前那份创造了一个时代的《关于积极地推进“互联网+”行动的指导意见》，还要重要。还有人说，这在某种程度上预示着一场十年一遇的大机遇。

  但是……你知道的……这份写着“新质生产力”、“人机协同”、“智能原生”、“科学大模型”等等专有名词的文件，太晦涩难懂了。

  那么，这份国务院重磅发布的AI新政，到底说了些什么？和我们有啥关系？怎么就“十年一遇的大机遇”了？

  答。这不仅是一份技术指导文件，更是一份关于未来，关于经济社会转型的“作战地图”。

  过去，我们的动力引擎，是土地、资本、劳动力这些传统的生产要素。人多，厂房多，投资多，经济就能增长。但是，这就像烧汽油一样。虽然能跑，却有消耗，有瓶颈，有污染。这套动力引擎，遵循的是“边际效益递减”的规律。你投入的第十个亿，所带来的增长，大概率不如第一个亿。

  而“新质生产力”的核心燃料，是科学技术创新。特别是人工智能。它不再主要是依靠“人多手多”的体力，而是依靠“超级大脑”的智慧。这套动力引擎，遵循的是“网络效应”和“边际成本递减”的规律。一个AI模型训练好了，是服务一万个人还是服务一百万个人，成本不会有“质”的差别。

  换句话说，过去，我们用“人口红利”的肌肉增长，遵循物理世界的规则。未来，我们要靠“智能红利”的大脑思考，利用数字世界的法则。

  这不仅是发展方式的变化。也是生存方式的变化。在全球竞争越来越激烈的今天，谁能率先完成这个切换，谁就更有机会掌握下一代发展的主动权。

  想要理解什么是“人工智能+”，我们大家可以先看懂它的“前辈”，“互联网+”。

  “互联网+”的核心，不是用互联网颠覆所有的行业，而是把互联网这个“连接器”，嫁接到各行各业，提升效率，创造新的模式。它像是给中国经济社会，铺设了一条史无前例的“信息高速公路”。

  而“人工智能+”，就是在“互联网+”解决“连接”问题的基础之上，进一步解决“激活”的问题。

  如果说，“互联网+”是给每个行业都“通了网线”，让数据得以流动。那么，“人工智能+”就是给每个行业都“装上云端大脑”，让流动的数据产生智慧。

  它不是要“替代”，而是要“赋能”。它本身不是目的。它是我们抵达“新质生产力”这个终点站的交通工具。它承认现有产业的价值。也尝试注入新的灵魂。

  而为了能保证顺利抵达，这份“作战地图”，还清晰地标注了3个关键的“里程碑”。也就是三步走的时间表。

  到2027年，AI要和关键领域深层次地融合。新一代的智能终端、智能体的普及率，要超过70%。这就从另一方面代表着，三年后，你的AI助理，可能会像今天的智能手机一样普及。它不再是少数极客的玩具，而是大众化的生产力工具。

  到2030年，AI要成为经济稳步的增长的“重要引擎”。智能设备普及率超过90%。到当时，一个企业如果不具备AI能力，可能会像今天没有网站和电商的企业一样，寸步难行。

  到2035年，我们要全方面进入智能经济和智能社会，基本实现现代化。这时的AI，将像今天的水和电一样，成为社会运行不可或缺的基础设施。

  它要做的，不是给旧地图打几个补丁。而是要直接展开一张通往“智能时代”的新地图。

  我们来看文件里最核心的部分。“人工智能+产业”。这也是价值创造的主战场。

  文件里，产业，分成了“科学技术研发”和“实体产业”两个部分。AI在这两个领域的角色，也略有不同。

  比如，研发一款新药，可能要从几百万种分子组合里，筛选出有效的那一个。过去，靠人力和实验，在大多数情况下要十年，花费数十亿。但现在，AI可以像一块“智能磁铁”，直接下到大海里，极大的提升捞针的效率。它能快速模拟、预测、筛选，把科研人员的时间，从海量的重复性劳动中解放出来，专注于“从0到1”的创造性突破。

  再比如，发现一种新材料。过去，靠的是科学家的灵感和反复试错。但现在，AI能够最终靠学习海量的材料学数据，直接推演出有几率存在的新材料配方，快速缩短研发周期。

  AI之于科研，就像显微镜之于生物学，望远镜之于天文学。它让我们正真看到了过去看不见的世界。一个由数据和规律构成的世界。

  “AI移民”企业，是那些已很成熟的传统企业。他们在努力学习AI，把AI技术一点点地应用到自己原有的业务流程里。比如，一个传统工厂，引进了一条机器人生产线来降本增效。一家零售公司，用AI来做用户画像，精准推荐。这当然很好。

  但是，“AI原生”企业，是另外一个物种。他们从诞生的第一天起，整个公司的组织架构、业务流程、商业模式，就是基于AI来构建的。AI不是他们的一个部门，而是他们的“操作系统”。

  一家传统的服装公司，可能会用AI来分析流行趋势。这是“AI移民”。而一家“AI原生”的服装公司，可能是用户上传一张草图，AI自动生成设计、匹配面料、指挥柔性供应链生产，72小时内送到你家。他的核心竞争力，不是设计能力，而是基于AI的快速响应和个性化满足能力。

  也就是说，“AI移民”思考的，是如何用AI优化现存业务。而“AI原生”思考的，是AI存在的前提下，业务应该是什么样子。

  这也是在鼓励一种更彻底的进化。因为“AI原生”企业，代表了全新的商业范式，将创造巨大的增量价值。

  在农业，AI正在成为“新农人”。在一个未来的农场里，天上，是无人机在巡视。通过多光谱摄像头，AI能判断出哪块地的庄稼缺氮，哪块地有虫害。地上，是传感器在监测土壤的温湿度和酸碱度。AI综合所有数据，精确控制灌溉和施肥系统，让每一滴水、每一克肥料都用在刀刃上。为的，是超越人类经验的“精耕细作”。

  在服务业，AI也在成为“新模式”。比如，AI律师能够在一定程度上帮助我们起草合同、分析案卷。AI金融分析师可以7x24小时地监控全球市场。这背后，是一种专业服务的“平民化”。过去，只有大公司才能享受的昂贵专业服务，未来，普通人也能通过AI廉价地获得。

  产业的智能化，本质上是一场效率革命。它要把我们大量的、重复性的“脑力劳动”，像当年机器替代“体力劳动”一样，外包给AI。从而，把人类从“认知负重”中解放出来，去从事更高阶的创造。

  这次的文件，花了大量的篇幅，来讲“人工智能+消费”和“人工智能+民生”。毕竟，任何宏大的技术叙事，最终都得落在老百姓的福祉上。

  其中，有一个东西，会成为未来我们任何一个人都离不开的“标配”。它叫，智能体。

  现在的语音助手，更像一个“计算器”或者“遥控器”。你按一下，它算一下。你问一句，它答一句。它的交互，是“指令-执行”的模式。你让它设个闹钟，它并不会帮你多想一步，你明天是不是要早起赶飞机。

  而“智能体”，更像一个“私人管家”或者“贴身助理”。它的交互，是“意图-规划-执行”的模式。它会尝试理解你的复杂意图，能自主规划，能调用各种工具，帮你把事办成。

  比如，你对你的“智能体”说，这个周末，我想带家人去海边玩一下，放松放松。

  然后，它会立刻开始工作，分析你的喜好（知道你喜欢安静的海滩），查询你家人的日程（发现你女儿周六上午有钢琴课），筛选合适的海边城市（排除掉天气预报有雨的），预订评分最高的亲子酒店，购买时间最合适的高铁票（避开钢琴课时间），规划当地的出行路线和美食攻略（找一家你太太喜欢的海鲜餐厅），最后把一套完整的方案，发给你确认。

  这背后，是大型语言模型连接了无数的现实世界应用。它有了“手”和“脚”，能真正地“办事”了。

  未来的智能体，不是你问一句、它答一句的工具，而是你定一个目标、它给一套方案的伙伴。它会是我们在数字世界的“化身”，代表我们去处理海量的信息和任务。

  这就是在为“智能体”时代的到来，铺平道路。新的商业生态，将围绕这些“智能体”展开。

  过去，我们很多人的工作，是信息的“搬运工”和“加工者”。未来，这些重复性的脑力劳动，都可以交给AI。而我们自己，就专注在创意、决策、情感沟通这些更有价值的工作上。

  AI，不是来抢我们饭碗的。它是来给我们“减负”的。让我们去做更像“人”的工作。

  未来，一个人的生产力，可能不取决于他自己有多强，而取决于他驾驭AI的能力有多强。

  比如，在教育领域，AI能成为“千人千面的老师”。它能根据每个孩子的学习进度和特点，定制专属的学习计划。它甚至能通过一系列分析孩子的答题习惯，判断出他究竟是概念没懂，还是计算粗心，从而真正的完成“因材施教”。

  比如，在医疗领域，AI能成为“24小时的健康顾问”。它能通过你的智能穿戴设备，实时监测你的健康数据，提前预警疾病风险。AI阅片的能力，在很多场景下已超越了人类专家，这能极大地弥补基层医疗资源的不足。

  如果说，产业智能化，是让国家这部大机器跑得更快、更强。那么，生活智能化，就是让我们每个人的生活，更有品质，也更有温度。

  你可以理解成，实现“人工智能+”，就像是要盖一栋史无前例的“智能摩天大楼”。

  这栋大楼的“钢筋骨架”，就是算力。只有少数强大的算力，AI模型就没法训练。所以，文件强调，要搞AI芯片，要建超大规模的智算中心，还要把全国的算力统筹起来，形成一张“算力网”。这就像建立一个国家级的钢筋生产和调配体系。

  大楼的“混凝土”，就是数据。AI是靠“喂”数据长大的。数据的质量和数量，直接决定了AI的“智商”。我们的祖国有海量的数据，但很多是“毛坯数据”。所以，要建设“高质量科学数据集”，还要完善“数据产权制度”，让数据像混凝土一样，既能保证标号和质量，又能顺畅地流动和浇筑。

  没有强大的算力，再好的算法也只是纸上谈兵。没有海量的高质量数据，再强的模型也只是无源之水。

  大楼的“设计总图”，就是大模型。所以，要“提升模型基础能力”，鼓励多路径探索。这在某种程度上预示着，国家不会把鸡蛋放在一个篮子里，而是要鼓励各种技术路线百花齐放，最终让市场去检验哪种“设计图纸”最优秀。

  而把图纸变成现实的“工程师”和“建筑工人”，就是人才。所以，要从小学到大学，全面普及AI教育，培养领军人才。这不仅仅是培养几个科学家，而是要构建一个庞大的、多层次的人才金字塔，从顶尖的架构师，到熟练的AI应用工程师，再到懂得使用AI的普通劳动者。

  一栋伟大的建筑，不可能是由一个企业闭门完成的。它需要成千上万的供应商、开发者共同协作。这个协作的平台，就是开源生态。所以，要“促进开源生态繁荣”，建立有国际影响力的开源社区。这就像是把一部分优秀的“设计图纸”和“建筑模块”公开，让所有人都能参与进来，添砖加瓦，共同把大楼盖得更快、更好。

  这栋摩天大楼，不能有安全风险隐患。AI的风险，比如偏见、歧视、隐私泄露、黑箱决策等等，都是真实存在的。所以，要提升安全能力，防范模型的“幻觉”等风险。同时，还要有完善的“建筑规范”，也就是政策法规和伦理准则，确保这栋大楼的使用者，安全、放心。

  在这些基础领域下苦功，就为了确保我们未来的智能大厦，能建得足够高，足够快，也足够稳。

  这份国务院重磅发布的AI新政，到底说了些什么？和我们有啥关系？怎么就“十年一遇的大机遇”了？

  十年前的“互联网+”，是为中国经济社会，铺设了一条史无前例的“信息高速公路”。它连接了一切，让信息和商业的流动效率，发生了核弹级的提升。而今天的“人工智能+”，是在这条宽阔无比的路上，正式响起了发车枪。

  无数辆拥有“无人驾驶”能力的“智能汽车”，正蓄势待发，准备驶向各行各业。它们将彻底重塑这条路上的交通生态，定义全新的商业规则。

  对于一个国家来说，这是关乎未来十年、二十年全球竞争力的关键一跃。对于一家公司来说，这是寻找第二增长曲线，甚至实现“范式转移”的宝贵窗口。对我们每一个普通人来说，这不仅仅意味着新的工具和体验，更意味着新的学习方向、新的工作可能。

  对了，最后说一句。8月29日（周五），也就是明天晚上19:00。我会开启一场直播，再详细聊聊我对这次AI新政的更多看法，以及它背后隐藏的机会。欢迎你点击下方卡片预约直播，避免错过。明晚，我们不见不散↓↓↓↓

  观点/ 刘润主笔/ 二蔓编辑/ 歌平版面/ 黄静这是刘润公众号第2699篇个人独创的文章。没有经过授权，禁止任何机构或个人抓取本文内容，用于训练AI大模型等用途

  PS：亲爱的朋友，距离2025“进化的力量·刘润年度演讲”，还有58天。

  作为这些年对世界影响最大的变量之一，AI一定是绕不开的话题。我会拿出整整一个章节的篇幅，和你聊聊AI，聊聊背后的新机会。我为你准备了历年演讲的PPT、回放以及全文稿。欢迎你

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